Анотація дисципліни
Як знайти найкраще рішення, коли варіантів — сотні або навіть тисячі? Яку схему електричної мережі обрати? Де встановити батареї конденсаторів? Як розподілити навантаження між електростанціями, щоб зменшити витрати? Як визначити оптимальний план розвитку енергосистеми або найвигідніший варіант транспортування енергоресурсів? Саме на такі практичні запитання дає відповідь дисципліна «Алгоритмізація оптимізаційних задач енергетики».
Під час навчання ви навчитеся перетворювати реальну інженерну проблему на математичну модель, знаходити оптимальний варіант і оцінювати, наскільки він кращий за альтернативні рішення. Ви опануєте методи лінійного, нелінійного, цілочислового та дискретного програмування, методи оптимізації за кількома критеріями та роботи з невизначеною інформацією. Окрема увага приділяється задачам, безпосередньо пов’язаним з електроенергетикою: оптимізації розвитку та схеми електричних мереж, оптимізації режимів їх роботи, економічному розподілу потужностей між електростанціями, вибору оптимального розміщення компенсувальних установок та оптимізації паливопостачання електростанцій.
Важливо, що це не лише розрахунки «на папері». Практичні та лабораторні роботи дозволять вам реалізовувати оптимізаційні моделі в MS Excel, працювати з лінійними, нелінійними, цілочисловими та дискретними задачами, а також аналізувати реальні дані за допомогою спектрального аналізу та регресійних моделей.
Де ці знання знадобляться?
Після завершення дисципліни отримані навички можна безпосередньо застосовувати:
у проєктуванні електричних мереж — для вибору оптимальної схеми та варіанта розвитку мережі;
в енергетичних компаніях та операторах мереж — для пошуку економічно доцільних режимів роботи енергосистем;
на електростанціях — для оптимального розподілу активної потужності між агрегатами та зменшення експлуатаційних витрат;
під час планування розвитку енергосистем — для порівняння різних варіантів будівництва, реконструкції та розширення мереж;
у задачах енергоефективності — для пошуку рішень, що дають змогу зменшити втрати електроенергії;
під час вибору компенсувальних установок — для визначення доцільності та оптимального варіанта їх розміщення;
у роботі з енергетичними даними — для виявлення закономірностей, побудови регресійних моделей та аналізу сигналів;
у дипломному проєктуванні та наукових дослідженнях — як інструмент обґрунтування оптимального інженерного рішення.
По суті, ця дисципліна формує навичку, яка потрібна сучасному інженеру: не просто розрахувати один можливий варіант, а знайти серед багатьох допустимих рішень той, що найкраще відповідає заданим технічним та економічним критеріям.
Саме тому отримані знання можна використовувати не лише в електроенергетиці, а й у будь-якій інженерній задачі, де потрібно приймати обґрунтовані рішення на основі математичної моделі та даних.
- Teacher: Олег Соломчак