Курс: Principles and methods of data analysis in energy industry

Структура за темами

Загальне
Lecture materials
- Book on data analysis URL (веб-посилання)
- Test Тест
Labs
- Lab 1
- Dataset for labs Файл
- Task for Lab 1 Сторінка
  Using basic Python functions for data analysis
- Code example Файл
- Result example
- Send report for lab 1 Завдання
- Lab 2
- Task for Lab 2 Сторінка
  Using Histograms and PMFs to visualize data distribution
- Code example Файл
- Send report for lab 2 Завдання
- Lab 3
- Task for Lab 3 Сторінка
  Using Percentiles and Cumulative distribution functions to visualize data distribution
- Code example of lab 3 Файл
- Send report for lab 3 Завдання
- Lab 4
- Task for Lab 4 Сторінка
  Modelling distributions to fit real data
- Code example for lab 4 Файл
- Send report for lab 4 Завдання
- Lab 5
- Task for Lab 5 Сторінка
  Probability density function and other parameters
- Send report for lab 5 Завдання
- Code example for lab 5 Файл
- Lab 6
- Task for Lab 6 Сторінка
  Finding the relationships between variables
- lab6 Файл
- Send report for lab 6 Завдання
- Lab 7
- Task for Lab 7 Сторінка
  Testing the normal distribution hypothesis
- lab7 Файл
- Send report for lab 7 Завдання
- Lab 8
- Task for Lab 8 Сторінка
  Testing the hypothesis using Pearson criteria
- lab8 Файл
- Send report for lab 8 Завдання
Course paper
Self-coordinated study